宝德推出观澜湖系列密集计算云平台

 　　云计算中一个非常广泛的应用就是高密集计算，许多用户需要通过云计算获得更多计算能力的分享，比如科学教育，生命科学、气象地质，图形图像等行业。随着高性能计算技术的进步，CPU+GPU并行运算成为获得高性能的一种最流行的方式，而宝德“观澜湖”项目重点为大规模浮点运算领域而设计，经过不懈的努力终于推出宝德自有知识产权的观澜湖系列密集计算云平台。
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\r\n 　　四颗Xeon E5处理器
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\r\n　　 宝德技术研究院张栩院长表示，作为中国国家火炬计划重点高新技术企业，宝德一直致力于帮助中国行业用户获得高性能计算能力，宝德“观澜湖”项目就是着眼于为中国行业用户获得高性能云服务器而开发，整体设计基于云计算IAAS层面之上的。通过大量的前仿真工作和设计评估，优化布线设计，最终突破了各项高速信号传输难点。该平台支持四个英特尔最新Xeon E5-4600系列CPU，该CPU物理核心最高为8核，超线程处理后为16个线程。
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\r\n　　该平台采用最新XeonE5-4600处理器QPI总线速率高达8.0GT/S,支持PCI 3.0总线技术，，极大提高了并行运算能力，对云计算虚拟架构起到最优承载功能；支持32根最高速率达1600Mb/s的DDR3内存，最大容量高达1TB，支持高密度虚拟化和提升系统高可用性；支持8个2.5英寸 SAS 热插拔硬盘，另外还支持2个3.5英寸本地非热插拔SATA硬盘和2个SSD硬盘，在存储的兼容性、多样性及稳定性上有突出的表现。该平台充分发挥了Xeon E5处理器多核心，高传输带宽，强大计算能力的特点。

\r\n（观澜湖系列密集计算云平台）

　　支持4个GPU处支理器
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\r\n 　　宝德观澜湖系列密集计算云平台最具特色的是对GPU的全面支持。CPU-+GPU并行技术是获得强大计算能力的最主要的方法，大规模密集运算对科学研究具有及其重要的意义，也是计算机学科面临的重大任务。近年来随着GPU硬件及其编程模型的快速发展，使用GPU来加速大规模科学计算应用已成为必然趋势。在由CPU和GPU构建的异构系统中，CPU负责进行复杂的逻辑运算和事务管理等不适合数据并行的计算，GPU负责进行计算密集度高、逻辑分支简单的大规模数据计算。GPU擅长进行计算密集型操作，而且具有极高的性价比，非常适合高性能科学计算。

\r\n（四个英特尔Xeon E5-4600处理器）

　　然而，如何有效地把科学计算应用移植到GPU上运行仍是一个很大的挑战。宝德观澜湖项目团队总体研发历时一年，终于克服种种技术难题，推出了划时代的观澜湖系列产品。该系列产品具备7个PCIE 3.0插槽，系统的可扩展能力极强，可同时支持4个PCIE 3.0双槽位宽度的3/4长GPU卡，为生命科学计算、动漫渲染、3D电影制作提供了极佳的稳定型密集运算环境，并有效提高存储的扩容能力和存储空间的利用率。配置2个USB3.0接口，速度相当于USB2.0的10倍, 4个1200W可热插拔电源,可根据客户需求,配置成不同的冗余模式；更是配置多个可热插拔的风扇模组，极大地提高了系统的散热性能。