大数据与诚信建设
\r\n ----中国科学院虚拟经济与科学研究中心常务副主任
\r\n 中国科学院大学教授博导 石勇 \r\n 我就想就自己对诚信建设的两个看法。诚信问题跟信用问题是有区别的。从大的角度来讲，诚信可以有两个范畴。第一个范畴是从诚信本身来讲是社道德和社会教育的范畴。这个和科学管理信用还是有区别的。信用可以用法治的观念去衡量，所以跟诚信还是不大一样的。所以如果我们从大的较大看诚信呢，它是包括信用但又和信用有区别的。这是我的第一个看法。 \r\n 第二个看法是我们做研究工作已经很多年，我们研究中心做得最好的一个项目是关于信用评分制度的。大家可能知道人民银行做了个个人信用评分系统，这个项目就是我们中心做的，从2006年到2009年，我们做了第一版还取了个名字叫CHINA ’S BOOK。这个评分是从人民银行两大基础数据库上面，一个是个人信用数据库。到现在为止，这个数据库有八亿五千万人的数据。你到任何的商业银行之间，任何的商业活动，包括你取钱存款都在里面。这是一个很大的数据库，根据这个数据库，我们利用科学的方法把它做成了一个信用评分系统。这个系统是用480位变量去衡量信用结构。然后利用标准的科学的方面进行评分计算。那么这个系统现在已经在商业银行使用啦。各位应该都知道，各位在贷款的时候都用到那个分数。这个分数现在还没跟大家见面是因为我们还在督促政府立法，没有法律的话就没法跟大家见面。 所以整个过程还在继续，2011年10月份，温家宝总理已经讲了，在国务院的角度把诚信建设纳入立法议程，和人大政协的一些工作。我认为中国信用评分以后，这是社会的一个基础，但它以后还会扩大。比如说，不仅是银行的数据还有工商总局的数据，还有公安的数据等等。怎么把大数据进行整合，是一个值得探讨的问题。这是第一方面，第二方面就是企业的评分。这个工作很难做，企业的数据有相当一部分可以用科学的方法去合话。但是有一些东西，大约在20%——30%左右，这是没办法的，还要用调研的方法。这个当然跟各个企业的报表有问题。报表是否真实，年报啊，企业报表等。这些东西从科学的角度都是值得探讨的。以上是我关于诚信的问题的看法。 \r\n 接下来我要谈的是诚信建设跟大数据有很大的关系。大家知道如果你要刻画一个单位的诚信、一个人的诚信、一个企业的诚信、一个国家的诚信。当然这个就叫国家评级制度啦。这些都是跟数据有关系的。数据的来源不仅是我们说的数据库的数据，更多的是开源数据。大数据的数据主要由三个部分，一个是政府所掌握的数据，只是很大量的数据。这些数据按照国际的方法，很多国家都在探讨，政府怎样部分开放这些数据。因为这些数据也是人民的财产，开放对社会的效用也是有好处的。这个我们可以督促政府去开放，也可以用于诚信建设上去。第二部分是企业数据，政府应该利用政策去鼓励企业把数据之间的关系，尤其是数据的交换、数据的共享。没有共享，数据就不会产生任何的作用。只是很清楚，行业之间的数据也可以相互调节。这些都需要靠政府的政策去推动。政府应该从税收等方面去鼓励。这是发展大数据所需的，如果没有这些东西的话，大数据搞诚信建设也搞不好。最后是开源数据，这个当然跟社会安全是有关系的。这些东西怎么去衡量也需要一些政策来实施。所以我认为我们通过这样一个开放的方式，这样一个论坛，可以集中大家的智慧，从科学的角度去思考如何利用大数据，利用城市智慧去建设社会诚信。 \r\n 把诚信工作搞好，如果诚信工作搞不好，这是基础，这是国家进一步信息化发展的基础。没有诚信原则，没有定义，没有系统。没有政府的法律，中国经济的可持续发展是存在相当大的问题。这是我们的建议。我口头上代表成思危表示对这次会的支持！（本文字为会议现场实录整理） |
